SQL参数化查询可以防止SQL注入，避免SQL注入的方法有两种：
第一种方案：
所有的SQL语句都存放在存储过程中，这样不但可以避免SQL注入，还能提高一些性能，并且存储过程可以由专门的数据库管理员(DBA)编写和集中管理，不过这种做法有时候针对相同的几个表有不同条件的查询，SQL语句可能不同，这样就会编写大量的存储过程，
第二种方案：
参数化SQL语句。例如我们在本篇中创建的表UserInfo中查找所有女性用户，那么通常情况下我们的SQL语句可能是这样：
select * from UserInfo where sex=0
在参数化SQL语句中我们将数值以参数化的形式提供，对于上面的查询，我们用参数化SQL语句表示为：
select * from UserInfo where sex=@sex
再对代码中对这个SQL语句中的参数进行赋值，假如我们要查找UserInfo表中所有年龄大于30岁的男性用户，这个参数化SQL语句可以这么写：
select * from UserInfo where sex=@sex and age>@age
下面是执行这个查询并且将查询结果集以DataTable的方式返回的代码：
//实例化Connection对象
SqlConnection connection = new SqlConnection("server=localhost;database=pubs;uid=sa;pwd=''");
//实例化Command对象
SqlCommand command = new SqlCommand("select * from UserInfo where sex=@sex and age>@age", connection);
//第一种添加查询参数的例子
command.Parameters.AddWithValue("@sex", true);
//第二种添加查询参数的例子
SqlParameter parameter = new SqlParameter("@age", SqlDbType.Int);//注意UserInfo表里age字段是int类型的
parameter.Value = 30;
command.Parameters.Add(parameter);//添加参数
//实例化DataAdapter
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command);
DataTable data = new DataTable();
上面的代码是访问SQL Server数据库的代码。如果本文中提到的数据分别在Access、MySQL、Oracle数据库，那么对应的参数化SQL语句及参数分别如下：
| 数据库 | Access | MySQL | Oracle |
| SQL语句 | select * from UserInfo where sex=? and age>? |
select * from UserInfo where sex=?sex and age>?age |
select * from UserInfo where sex=:sex and age>:age |
| 参数 | OleDbParameter | MySqlParameter | OracleParameter |
| 实例化参数 | OleDbParameter p=new OleDbParameter(“?”, OleDbType. Boolean); | MySqlParameter p=new MySqlParameter(“?sex”, MySqlDbType.Bit); | OracleParameter p=new OracleParameter(“:sex”, OracleType.Byte); |
| 赋值 | p.Value=true; | p.Value=1; | p.Value=1; |
http://www.cnblogs.com/aito/archive/2010/08/25/1808569.html